姓名：张斯然
所在院部：信息科学与电气工程学院（人工智能学院）
目前学历：本科
类别：在校生
专业：数据科学与大数据技术
研究方向：大数据分析、深度学习
E_mail：zsiran@163.com
个人简介：
目前为山东交通学院在校生，属于数据科学与大数据技术专业。目前研究方向为深度学习算法，有一定项目经验。
可独立制作网页，实现与数据库的各种交互，并利用Rides缓存进行高并发处理。熟悉 Java、Python、js等编程语言；了解大数据开发框架，可运用 Spark、Flink、Hbase、Flume等大数据主流工具和技术；了解Kafka消息中间件，进行日志采集，并和Spark/Flink整合使用，进行数据的实时处理；熟悉MySQL、SQL语言编写以及利用Driud、C3P0建立连接进行数据的持久化保存。熟悉Redis内存数据库，能利用Redis高可用集群及其编程；了解深度学习中的基本算法，可以运用BERT、Transformer、循环神经网络与深度卷积神经网络实现数据处理；熟悉linux基本操作与docker容器的基本使用;熟悉树莓派开发，编写基于python的树莓派终端指令。
性格开朗，为人细心，做事一丝不苟，吃苦耐劳，工作脚踏实地，有较强的责任心，具有团队合作精神，又具有较强的独立工作能力，思维活跃。参加中国大学生计算机设计大赛、中国互联网大学生创新创业大赛、第七届山东省大学生科技创新大赛、第八届山东省大学生科技创新大赛、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛等多项赛事。
项目经历：
时间：2021年4月-2021年7月
项目名：多语种智能识别工具
项目介绍：应委托方要求，需要一个能够进行多语种方向的分词工具，需要将自定义的关键词在文档中进行查询，输出。其中涉及到超大文本的分词与关键词识别。并将分词结果进行基于人工智能的训练分析，实现委托方的目标。项目中使用Java进行非智能分词。利用深度学习模块进行
主要职能：担任Java非智能分词部分的项目负责人。负责编写Java分词应用与数据持久化。在Ubuntu虚拟机上搭建Hadoop、flink、Kafka、docker集成环境。将Java应用使用dockerfile打包，在Ubuntu系统进行测试。
1） 利用java处理数据流，保证输入python的数据是清洗过的并且符合规范的数据
2） 使用java调用python，java调用python中的深度学习算法进行数据处理从而进行分词，并且可以不断训练完善
3） 编写dockerfile，使之从虚拟机上直接用docker容器打包运行
项目近况：委托方已计划测试。
正在参与的项目：
项目名：服务机器人智慧云脑
项目介绍：本项目主要是搭建一个“云-边-端”通用一体化的平台，具体应用于工业互联网、新零售、自动驾驶、智慧安防等行业领域。
主要职能：负责平台中的数据流传输，利用大数据组件传输到kafka，包括云边，边端的数据传输。
