姓名：许骏宁
所在院部：信息科学与电气工程学院（人工智能学院）
年级：2021级
班级：大数据202
专业：数据科学与大数据技术
研究方向：数据科学与大数据技术
E_mail：2673010146@qq.com
个人简介：
现就读于山东交通学院人工智能学院，2020级本科生。在司冠南教授的指导下就读本科。主要研究方向为数据科学与大数据技术。熟练掌握Java编程，可以通过Java实现简单的项目开发，如开发基于GUI编程的管理系统，Java关键词分词工具。掌握Docker容器编程，可实现Java程序的应用部署，包括基于虚拟机环境的大数据搭建（flink，kafka，Hadoop，Ubuntu，centos，zookeeper等）。掌握dockerfile文件的编写，实现快速部署。熟练JavaWeb开发，包括Idea+SpingBoot+thymeLeaf+mybatis框架的集合开发，可实现后台管理网站的开发。掌握数据库原理与应用，熟练使用SQL语句，包括MySQL，SQL Server的数据库开发。熟悉树莓派终端开发，包括VNC连接终端，Xshell传输，编写基于python的树莓派终端指令。在本科就读期间或参与或负责项目，具有一定的项目开发与管理经验。
参加中国大学生时间：2021年4月-20计算机设计大赛、中国互联网大学生创新创业大赛、第七届山东省大学生科技创新大赛、第八届山东省大学生科技创新大赛、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛等多项赛事。
项目经历：
1. 时间：2021年4月-2021年7月
项目名：多语种智能识别工具
项目介绍：应委托方要求，需要一个能够进行多语种方向的分词工具，需要将自定义的关键词在文档中进行查询，输出。其中涉及到超大文本的分词与关键词识别。并将分词结果进行基于人工智能的训练分析，实现委托方的目标。项目中使用Java进行非智能分词。
主要职能：担任Java非智能分词部分的项目负责人。负责编写Java分词应用与数据持久化。在Ubuntu虚拟机上搭建Hadoop、flink、Kafka、docker集成环境。将Java应用使用dockerfile打包，在Ubuntu系统进行测试。
Java实现文件夹下文件实时监控；
Java实现关键词的识别与关键词分词；
将关键词信息以json格式输出至txt文档。
项目近况：委托方已计划测试。
2. 项目名：服务机器人智慧云脑
项目介绍：本项目主要是搭建一个“云-边-端”通用一体化的平台，具体应用于工业互联网、新零售、自动驾驶、智慧安防等行业领域。
主要职能：负责平台中JavaWeb的后端编程与终端实现。负责方向：计算终端行驶路线，实时将数据发送至边缘段进行计算。将路线数据传入前端。使用串口程序实时接受标签的坐标，并根据坐标实现边缘端的最优选择。
