姓名：司冠南
所在院部：信息科学与电气工程学院（人工智能学院）
最高学位：博士
职称/职务：教授
专业：计算机应用技术
研究方向：大数据、人工智能、多模态大模型
E_mail：siguannan@163.com
拟招生意向：人工智能与多模态大模型方向：数据基础扎实、英语水平较高、乐于探索前沿领域、专业不限；大数据分析与应用方向：软件开发能力较强、善于团队合作、计算机相关专业
个人简介：
2012年毕业于南开大学，获计算机应用技术博士学位。现任山东交通学院硕士生导师，大数据系系主任，山东大学研究生合作导师，山东省大数据发展创新实验室——智能设备大数据发展创新实验室负责人，中国计算机学会会员，山东省大数据专业建设委员会副理事长。作为课题负责人或技术骨干先后承担国家与省部级项目9项，其中国家863计划1项、国家自然科学基金2项、省重大专项1项、省自然科学基金2项、省重点研发计划4项。在《Journal of Systems and Software》、《中国科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》和COMPSAC等国内外核心期刊或会议上累计发表学术论文20余篇，其中被SCI、EI收录12篇，出版专著1部，授权发明专利3项、实审发明专利2项，获软件著作权3项。
实验室研究团队与山东大学、山东省地震局、中国电信、浪潮集团等多所高校与企事业单位建立了广泛的合作关系，并积极提供专项经费支持团队成员参与国际会议与各类前沿讲座，为学生提供良好的研究实践环境与就业前景，优秀成员更可获得博士研究生标准培养。通过与合作单位建立联合实验室的方式，进行产学研深度合作，为实验室成员提供深入生产一线的锻炼机会，以及广阔的就业与深造空间。指导在校生获得中国大学生计算机设计大赛国奖、创新创业训练计划国家级立项等多项国家级成果，毕业生广泛就职于阿里、美团、B站、大唐电信等一线大厂。
优秀毕业生：滕云浩、孙秋翔入职美团，朱正军入职B站，魏超入职阿里，冯戒虚入职山东省科学院。
承担的科研项目：
(1) 山东省科技厅，科技型中小企业创新能力提升工程，2022TSGC2189，面向地学大数据的并行计算框架优化与示范应用，2022-11至2024-11，30万元，在研，主持
(2) 山东省科技厅，山东省重点研发计划重大科技创新工程，2020CXGC010110，面向行业的大型云原生应用架构支撑平台研究与应用，2020-12至2023-12，1650万元，在研，参加
(3) 山东省科技厅，山东省自然科学基金面上项目，ZR2019MF064，基于非确定性推理的异构服务机器人云服务质量评估方法研究，2019-07至2022-06，15万元，在研，主持
(4) 科技部，国家重点研发计划，2017YFB1302400，服务机器人云服务平台，2017-12至2020-11，880万元，已结题，参加
(5) 山东省科技厅，山东省重点研发计划，2018GGX105011，基于多源异构大数据的交通流预测平台，2017-10至2019-12，15万元，已结题，参加
(6) 山东省科技厅，山东省重点研发计划，2017GGX10119，地震大数据服务支撑平台研究，2017-05至2019-04，25万元，已结题，主持
(7) 国家自然科学基金委员会，青年项目，61601264，基于安全与能耗均衡的簇状水下无线传感器网络安全通信机制研究，2017-01至2019-12，21万元，已结题，参加
(8) 山东省科技厅，山东省重点研发计划，2016GGX101011，基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究，2016-03至2018-07，25万元，已结题，参加
(9) 国家自然科学基金委员会，青年项目，61402264，主客观相结合的网构软件可信性评估方法研究，2015-01至2017-12，26万元，已结题，主持
发表代表性论著：
[1] A Survey Of Inductive Knowledge Graph Completion. Neural Computing and Applications（SCI期刊）, 2024.
[2] Overview Of Indoor Scene Recognition And Representation Methods Based On Multimodal Knowledge Graphs. Applied Intelligence（SCI期刊）, 2024.
[3] Research on Earthquake Data Prediction Method Based on DIN–MLP Algorithm. Electronics（SCI期刊）, 2023.
[4] Partition-based Point Cloud Completion Network with Density Refinement. Entropy（SCI期刊）, 2023.
[5] 基于数据驱动的云边协同技术. 计算机应用（核心期刊）, 2023.
[6] Service migration strategy based on multi-attribute MDP in mobile edge computing. Electronics（SCI期刊）, 2022.
[7] 服务机器人云平台服务质量指标体系综述. 计算机工程与应用（核心期刊）, 2021.
[8] Overview and Framework of Quality Service Metrics for Cloud-Based Robotics Platforms. IEEE ACCESS（SCI期刊）, 2020.
[9] An Inferential Metamorphic Testing Approach to Eliminating False Positives in SQLIV Penetration Test, 41th International Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC 2017) （CCF-C类会议）.
[10] . Toward Exploiting Access Control Vulnerabilities within MongoDB Backend Web Applications, 40th International Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC 2016) （CCF-C类会议）.
[11] Toward Hierarchical Petri Nets Model for Dependability Evaluation of Internet-scale software. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering（EI期刊）, 2016.
[12] Toward an architecture description language for dependability of Internet-scaled software entities, Journal of Mechanical Engineering Research and Developments（EI期刊）, 2016.
[13] 基于策略推导的访问控制漏洞测试用例生成方法, 计算机学报（计算机类国内顶刊）, 2016.
[14] 面向移动应用软件信息泄露的模型检测研究, 计算机学报（计算机类国内顶刊）, 2016.
[15] 网构软件可信性评估与保障技术，电子工业出版社（专著），2015.
[16] An evaluation model for dependability of Internet-scale software on basis of Bayesian Networks and trustworthiness, Journal of Systems and Software（SCI期刊）, 2014.
[17] 一个网构软件可信实体模型及基于评估的信任度量, 中国科学:信息科学（信息科学类国内顶刊）, 2013.
[18] 网构软件可信性演化评估分层Petri网模型. 计算机科学与探索（核心期刊）, 2012.
[19] 基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型. 计算机研究与发展（计算机类国内顶刊）, 2012.
授权和实审的相关发明专利：
[1] 面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法及应用, 2020-11-24, ZL201910554900.3.
[2] 面向海量数据的能量谱密度计算方法及应用, 2023-01-03, ZL201910278080.X.
[3] 一种面向海量数据的并行互相关计算方法, 2022-12-20, ZL201811545983.1.
[4] 一种PySpark代码自动生成的方法, 2019-11-22, 201911156375.6.
[5] 面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法, 2022-09-26, 202211171444.2
已获软件著作权：
[1] 基于k8s的机器人云端管理软件. 2019-03-01.
[2] 基于大数据的Matlab算法并行计算软件. 2019-01-01.
[3] 基于Jenkins的测试云平台软件，2017-7-1.
